C’était la présentation de DeepSeek aux investisseurs et à l’ industrie technologique a ont envoyé des ondes de choc partout lundi.

Décomposons tout cela :

Pourquoi tout le monde s’en prend à DeepSeek ? En termes simples, DeepSeek a montré à quelle vitesse il pouvait rattraper l’industrie américaine de l’IA en faisant plus avec moins que ce que l’on croyait possible auparavant. Il facture également beaucoup moins que tous les autres. Ainsi, lorsque les entreprises parlent d’obtenir enfin un retour sur investissement sur ces investissements en IA, DeepSeek rend ces calculs beaucoup plus difficiles.

Donc, c’est juste un peu plus de concurrence ? Imaginez que vous faites des biscuits incroyables. Les gens les adorent vraiment et pensent qu’ils vont finalement changer la façon dont les gens mangent. L’inconvénient est que ces biscuits nécessitent beaucoup d’ingrédients et d’outils coûteux pour être préparés. Mais vos investisseurs s’en moquent parce que les biscuits sont excellents. Et tout le monde paiera une fortune pour eux, ce qui signifie qu’ils gagneront à terme beaucoup d’argent en vous soutenant.

Et puis, tout d’un coup, quelqu’un commence à faire des cookies en utilisant moins d’ingrédients, moins chers. Les cookies sont beaucoup moins chers que les vôtres et ont tout aussi bon goût . Pire encore : ils sont prêts à partager leur recette avec tout le monde. C’est ce qui se passe entre l’industrie américaine de l’IA et DeepSeek.

Mais si nous pouvons faire les choses moins cher qu’avant, n’est-ce pas une bonne chose ? Pas si vous pariez beaucoup d’argent sur la nécessité d’une tonne d’infrastructures coûteuses pour réussir dans ce domaine. La thèse générale est que dépenser beaucoup d’argent dans l’IA est acceptable car vous pouvez récupérer cet argent à terme. Mais les modèles moins chers de DeepSeek utilisant des puces plus anciennes remettent en question ces croyances – et surtout remettent en question les milliers de milliards dépensés dans l’infrastructure de l’IA.. En attendant, les clients sont prêts à l’essayer. AWS voit déjà des clients demander l’accès aux modèles DeepSeek.

Et le marché s’est effondré ? Pour de nombreuses valeurs technologiques , oui. (Bien que des entreprises comme Apple, qui se concentre sur l’intégration plutôt que sur la création de modèles, pourraient en bénéficier .) Les sociétés énergétiques, qui étaient considérées comme des acteurs clés de la révolution de l’IA, ont également pris un bain lundi . Dans l’ensemble, DeepSeek a mis en évidence les défauts du marché que les investisseurs étaient prêts à ignorer : le marché est surévalué et les entreprises dépensent trop .

Alors, est-ce que c’est la fin de l’IA aux États-Unis ? . Vous avez peut-être entendu parler du « paradoxe de Jevons ». Il s’agit de l’idée que même si une meilleure efficacité signifie utiliser moins de ressources, la demande augmentera tellement que cela n’aura plus d’importance . Certains analystes et dirigeants de l’IA pensent que la chute des actions de puces électroniques de lundi était un peu exagérée .

Autre chose ? Le fait que DeepSeek soit une entreprise chinoise ajoute un niveau de complexité supplémentaire. Le président Donald Trump a clairement l’intention de faire des États-Unis le leader de l’intelligence artificielle -vous vous souvenez de Stargate ?- et il est donc peu probable qu’il accepte cette situation sans réagir.

Lundi, Trump a déclaré que la capacité de DeepSeek à former l’IA à moindre coût constituait un « signal d’alarme » pour les industries technologiques .

Sam Altman a également déjà réagi en annonçant qu’OpenAI accélérerait la publication de « meilleurs modèles ».

Business Insider