Selon Elon Musk , la Chine est en passe de surpasser tous les autres pays en matière de puissance de calcul nécessaire au fonctionnement de l’intelligence artificielle (IA).

C’est ce qu’ a rapporté mercredi le média américain Business Insider.

Des experts chinois ont indiqué que les propos de Musk reflètent son analyse personnelle, fondée sur la dynamique actuelle du secteur. Dans cette compétition mondiale féroce pour l’IA, la Chine bénéficie d’un net avantage en matière d’infrastructures énergétiques, tandis que ses capacités de production de puces nationales accélèrent leur rattrapage.

« La Chine aura plus d’énergie que quiconque et produira probablement plus de puces », a déclaré Musk, PDG de Tesla et SpaceX, dans un épisode du podcast « Moonshots with Peter Diamandis », selon Business Insider.

« Au vu des tendances actuelles, la Chine dépassera largement le reste du monde en matière de calcul pour l’IA », a-t-il ajouté.

Musk a également souligné que l’avantage décisif de la Chine dans la course à l’IA réside dans sa capacité à augmenter sa production d’électricité. Il a estimé que la Chine pourrait atteindre environ trois fois la production d’électricité des États-Unis d’ici 2026, ce qui lui donnerait la capacité d’alimenter les centres de données d’IA, grands consommateurs d’énergie.

Selon Business Insider, la production d’électricité est le facteur limitant le développement des systèmes d’IA.

Les contraintes d’approvisionnement en électricité dans de nombreuses régions des États-Unis, conjuguées à la concentration des grandes entreprises technologiques et aux besoins énergétiques considérables des centres de données d’IA, ont probablement freiné l’expansion de certains projets.

Ces déclarations de Musk interviennent alors que l’approvisionnement énergétique et l’infrastructure de données apparaissent comme des contraintes majeures pour le développement de l’IA, plus encore que les puces ou les algorithmes, d’après Business Insider. 

Des éoliennes et des rangées de panneaux photovoltaïques produisent un flux constant d’électricité verte sur une base énergétique propre située dans un environnement désertique de sable et de gravier à Shizuishan, dans la région autonome hui du Ningxia (nord-ouest de la Chine)

Alors que beaucoup soulignent les atouts de la Chine en matière d’IA et d’autres technologies de pointe, Washington a pris des mesures pour restreindre le commerce de haute technologie, notamment celui des semi-conducteurs, dans le but apparent de freiner le développement technologique chinois.

Les États-Unis se concentrent sur la limitation de l’accès de la Chine aux semi-conducteurs avancés, mais selon Elon Musk ces restrictions pourraient perdre de leur importance avec le temps. La Chine « trouvera la solution pour les semi-conducteurs », a-t-il déclaré, selon Business Insider La forte concurrence a déja poussé les entreprises chinoises à accélérer les avancées dans des domaines tels que l’architecture des puces, le conditionnement et l’intégration avancés, ainsi que le développement de chaînes d’outils.

Les GPU et les accélérateurs d’IA nationaux, sont déjà déployés à grande échelle pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence, ainsi que pour l’informatique de périphérie.

D’après un rapport de recherche de Morgan Stanley publié en 2025, le taux d’autosuffisance de la Chine en matière de GPU pour l’IA est passé de moins de 10 % en 2020 à environ 34 % en 2024, et devrait atteindre près de 82 % d’ici 2027. 

Dans ce contexte, le développement du secteur de la puissance de calcul évolue d’une approche centrée sur le rattrapage des performances matérielles vers une innovation systémique plus pragmatique et efficace avec l’accent mis sur la diffusion des bienfaits de l’IA.

Le plan, Chinois publié par huit agences gouvernementales, dont le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information, vise à intégrer plus profondément l’IA dans le secteur manufacturier et à stimuler une nouvelle croissance industrielle.

D’ici 2027, le plan vise l’application approfondie de trois à cinq grands modèles d’IA à usage général dans le secteur manufacturier, le développement de grands modèles spécialisés et complets propres à chaque industrie, la création de 100 ensembles de données industrielles de haute qualité et la promotion de 500 scénarios d’application typiques, a rapporté Xinhua il y a quelques jours.