| Deutsche Bank : L’IA : un essor ou un fléau ? À quoi ressemblera la superintelligence et quand y parviendrons-nous ? Les conséquences sur les investissements pourraient apparaître bien avant le revenu brut ajusté. Stephen Innes   13 octobre∙       Dans le débat sur l’IA, on a tendance à catégoriser systématiquement chaque question en deux camps : soit nous sommes à l’aube d’une explosion d’intelligence qui bouleversera l’économie, la science et la société de manière radicale, soit il ne s’agit que d’une énième chimère spéculative, alimentée par les investissements colossaux des géants du numérique et quelques hypothèses audacieuses sur la mise à l’échelle.Adrian Cox, de Deutsche Bank Research, a produit une analyse bien plus pertinente que ces deux extrêmes. Son article examine l’impact économique concret de la superintelligence, les avancées techniques nécessaires pour y parvenir, les contraintes physiques susceptibles de l’empêcher et, surtout pour les investisseurs, les conséquences d’un échec des laboratoires à réaliser la rupture technologique promise.Points clés de Dark Side of the Boom™Les travaux d’ Adrian Cox sur la Deutsche Bank s’apparentent moins à une prédiction de l’avènement imminent d’une superintelligence qu’à une analyse des conditions nécessaires à son émergence. La distinction cruciale réside entre le développement des capacités de l’IA et la capacité de l’économie réelle à absorber ces capacités. Les conséquences sur les investissements pourraient se manifester bien avant l’avènement de l’IA générale. À mesure que l’intelligence devient moins coûteuse, la valeur se déplace vers ce que l’IA ne peut reproduire à bas prix : les actifs physiques, les données propriétaires, les relations de confiance avec les clients, les autorisations réglementaires et l’infrastructure nécessaire pour transformer la puissance de calcul en production économique utile. La plus grande incertitude ne réside pas simplement dans la capacité des modèles à continuer de s’améliorer, mais plutôt dans leur aptitude à surmonter suffisamment vite les contraintes persistantes liées au temps d’entraînement, à l’énergie, à la vérification, aux capitaux et à la mise en œuvre concrète pour créer la rupture technologique sur laquelle mise l’industrie. Ce qui est intéressant pour les investisseurs, c’est que l’essor de l’IA ne dépend pas de l’avènement de la superintelligence. Le scénario de base de Deutsche Bank est bien moins spectaculaire, mais potentiellement tout aussi important pour les marchés : l’IA peut continuer à générer des gains de productivité, des revenus liés au cloud et une demande d’infrastructures, même si l’intelligence artificielle générale (IAG) reste encore à venir. |
